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行業新聞

人工智能1秒檢測一輛（liàng）車，TA助力廣本新車質量排名第一

發布（bù）時間：2022-03-21 01:20:00瀏覽次數：51

“我已經在這裏工作十年（nián）了，也深深感受到在汽車製造領域，質檢這件事有多重要。”來（lái）自（zì）廣汽本田總裝車間的一位資深工程師如是說。

總裝車間是汽車生（shēng）產的最後一個環節（jiē），所有的零部件都在這裏進行組裝，再拚接成一台完整的汽車（chē）。質檢員也將在這裏檢測（cè）並保證每（měi）一台車輛的質量。

傳統的質檢主要靠人眼+經驗，速度慢，容易漏檢。但是在數字化時代，市場（chǎng）對高品質產品的需（xū）求越來越多。這對（duì）生（shēng）產線，對工人的（de）各項能力要求（qiú）越來越高，傳統模式需要不斷創（chuàng）新。

如上圖所示，在數字化時代，市場對高品質產品的需求越來越多。這對生產線，對工人的各項能力要求越來越高。

廣汽本田找到國內工業（yè）質檢市場份（fèn）額第一的百度智能雲，積極尋求“智造”良策。

| 更快更準，檢測一台汽車僅要1秒

以廣汽本田總裝車間的最後一道工序——全車車燈質檢為例，有（yǒu）兩（liǎng）道關必（bì）須把好：一是檢測車燈有（yǒu）無裝錯？由於現代汽（qì）車製造普遍采用混線生產機製，同一條流水線上，要流過不同車型的車（chē）燈，且這些燈外觀差別不大，極有可能裝錯，出現張冠李戴；二是檢測車燈有無毛病（bìng）？能不能點亮？示寬燈、大燈、轉（zhuǎn）向燈、霧燈、刹車燈、倒車燈（dēng）…檢查點多達（dá）22處。

傳統的人工肉眼（yǎn）質檢（jiǎn）過程，猶如“擺陣”：先在被檢車輛前（qián）後各放2麵大鏡子，再由（yóu）質檢員坐進車裏對（duì）著4麵（miàn）鏡子（zǐ）觀察，在克服總裝線上嚴重燈（dēng）光幹擾的同時，用經驗識別不同車型以及與（yǔ）之配套的車燈，之後再用紙質表單（dān）手動登記檢測結果。

一通操作後，遺留不少（shǎo）問（wèn）題：

一則，人工檢測考驗經驗與肉眼視力，速度慢、易漏檢、標準不統一不說，眼睛長時間接觸光源（yuán）後的視力疲勞，都可能埋下質量隱患；
二來，人工錄入檢測結果，沒有實現數字化，難以高效進行細化統計，車型/車燈物料偏差後不可追溯，形成（chéng）了遇到問題（tí）才分析（xī）原因的慣性，嚴重影響了整體組裝效率；

如今，這一切在“雲智一體”的百度（dù）智能雲開物工業互聯網助力下發生了變化。廣汽（qì）本田依托（tuō）百度智能雲工業視覺智能一體化解決方案，成為本田全（quán）球第一家引入了智能質檢技術的子公司。

百度智能雲開物工程師介紹到，這套基於百度工業視（shì）覺智能平台的解決方案，實現了全流程、圖形化、零代碼的AI視（shì）覺模型（xíng）生產，幫助廣（guǎng）汽本田獲得了視覺（jiào）數據管理、圖（tú）像數據標注、視覺模型訓練、模型預測、和（hé）模型下發等一整套能力。

在百度智能雲開物助力下，廣汽本田（tián）大幅提升了質檢效率。具體而言，通過在產線上裝設7台球型攝像機實現了（le）全方位檢測，展（zhǎn）現出“準”“快（kuài）”“全（quán）”的驚豔效果：

準：可自動識別多達6款（kuǎn）車型（xíng），以及同一款（kuǎn）車型的不同車燈配置，準確（què）率高達99%；
快：針（zhēn）對單一車型的22種以上車燈，可通（tōng）過（guò）7台相機同步拍攝，同步計算120張細節圖片，檢測（cè）全程（chéng）僅需（xū）1秒；
全（quán）：通過高速掃碼器自動掃描車頭規格紙的二維碼自動識別不同型號，根據型號從係統中調取手工配置的產品標準進行（háng）檢（jiǎn）驗，並存儲過程數據（jù）用於質（zhì）量追溯（sù）。

不僅（jǐn）如（rú）此，百度智（zhì）能雲開物的（de）跨場景（jǐng）適用（yòng）性也非常出色。全車車燈識別隻是冰山一角。異曲（qǔ）同工的整（zhěng）車內飾及（jí）外觀（guān）檢測方案已經成功問世，即（jí）將（jiāng）設備部署在洗車線前端或地坑檢測工位，可通（tōng）過機械臂（bì）實現對車輛選裝外飾、車燈、內飾選配、電動座椅調節、車反光鏡微調、雨刷器高低速等信息進行檢測，同時通過底盤檢測相機（jī），能夠實現對底盤的質量（liàng）檢測。

目（mù）前，廣汽本田在質檢領域始終處（chù）於全球領先（xiān），一次（cì）性出品合格率（lǜ）一直保持全國第一，新車質量排名第（dì）一。

| 智能（néng）質檢成（chéng）支點，雲智一體賦能中國製造

廣汽本田基於（yú）百度智能雲開物合作的智能質檢項目，其更深遠的價（jià）值在於，智能質檢解決的不僅是眼下一個生產環節或一條生產線的問題。從長遠來看，智能質檢及其背後的技術應用，實質上是企業由粗放型生產向精細化生產轉型。這背（bèi）後是中國製造向“智（zhì）能製造”進化。

比如通（tōng）過將產品質量數據數字化，原有人工錄入、粗（cū）顆（kē）粒度的紙質表單變為數據化模型，可反複應用到後續生產建模上，為企業生產數字化轉型提供有效數據基礎，這將可以將數（shù）據（jù）利（lì）用率提升（shēng）80%以上，分析效率為（wéi）過去的10倍，更（gèng）可成為幫助廣汽本田工藝持續改善的有效工具。

在剛剛結束的全國（guó）兩會上，“智能製造”、“高質量發展”成為各界關注焦點，工業互聯網、人工智能、智能（néng）化中台成為重要的新型基礎（chǔ）設施。 “工業互聯網”連續（xù）第5年被寫入政府工作報告。

實際上，廣汽本田與百度智能雲的合作（zuò），折射出當前數字經濟（jì）與實體經濟加速融合發展的時代背景。

百度CTO王海峰近日在人民日報（bào）發表的署名文章《“雲智一體”賦能千（qiān）行百業》中表示，從推動高質量發展來看，數字經濟具有高創新性、強滲透（tòu）性、廣覆蓋性，不僅是新的經濟增長點，而且是改造提升傳統產業的支點，可（kě）以成為構建現代化經濟體係的重要引擎。這就要求科技企業勇擔創新使命，不僅以數字技術創新推動數（shù）字經濟發展，而且以數字技術賦能千行（háng）百業，促進實體（tǐ）經濟數字化、智能化。

目前，百度智（zhì）能雲開物（wù）在跨行業、跨領域等方麵已經（jīng）取得豐富（fù）的成果（guǒ）。除了汽車行業（yè），百度智（zhì）能雲開物還與3C、裝備製造、鋼鐵、化工、水務等超（chāo）過18個行（háng）業的300多家企業建立合作，在研發設計、生產製（zhì）造、運營管理（lǐ）、倉儲物流、運維服務、安全生產、節能減排、質量管控等重點領域提供雲智一體的整體解決方案。百（bǎi）度智能雲開物在貴陽（yáng）、重慶、桐鄉、蘇州（zhōu）、煙台、廣州（zhōu）、寧波等約10家區域深度拓展和（hé）落地。

“未（wèi）來五年是（shì）中國數字化（huà）的黃金五年”，IDC中國副總裁兼首席分析師武（wǔ）連峰表示，“如果能夠在數字化方麵進行更多投資，那麽企業將在（zài）未來的三至五年有一個更好的競（jìng）爭（zhēng）起（qǐ）點。”

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