中國製造業體量龐大，在數字中國（guó）的宏觀環境下有強烈的智能化改造（zào）需求。隨著“中（zhōng）國製造（zào）2025”戰略不斷落實，物聯網、雲計算、人工智能等新興技（jì）術的大力推動，我國智能製造（zào）軟件行業處（chù）於（yú）成長階段，在此階段絕大多數製造企業正從粗放管理轉（zhuǎn）向精細化、高質量發展，同時智能製造領域也（yě）在迎來越來越多的利好政策

機構數據顯示，2022年中國智能製造軟件（jiàn）市場規模將達到2610億元，並保持每年15%左右的增（zēng）長速度，2025年（nián）可以成長為4000億體量的市場。其中生物製藥、集成電（diàn）路等細（xì）分行業是2022年熱門需求行業。
 

智能製造軟件市場格局有一個顯著的（de）特征：越來越多的非傳統科（kē）技企業進軍數字化，自建數字科技子公司（sī），成為改（gǎi）寫競爭格局的重要力量，如華晨寶（bǎo）馬組建數字子公（gōng）司領悅，美的集團成立美（měi）雲智數（shù）等。

2022年，隨著讓企業離客戶更近、市場響應更快（kuài）、生產效率更高、資源消耗更少（shǎo）的數字化需求，越來越（yuè）多的大型製造企業也正在醞釀自（zì）建數字科技子公司，助力集團業務更貼合發展，也聯動（dòng）行業上下遊（yóu）資源提高（gāo）整體競爭力。

2020年舉行的第（dì）75屆聯合國大會上（shàng），中國提出了“雙碳”目標，力爭於2030年（nián）前達到峰值，努力爭取2060年前實（shí）現碳中和。作為先進生產（chǎn）力代表的智能製造，與“雙碳”關係密切。

未來製造企業會利用大數據、人工智能和物聯網技術，在智慧園區內建設基於智能製造核心驅動的能效管理係統，對設備能耗（hào）信息、環境信息及運營信息進行統計（jì）、分析，得出與能湧消耗及能滯效率相關的決（jué）策性數據和信息，幫助管理人員了解曆史和（hé）當前的能湧使（shǐ）用狀況，及預測未來的能耗趨勢，輔助管理人（rén）員做出正確的能滯改善策略，實現多能（néng）湧、多業態和多用戶的綜合管理（lǐ）。“雙碳”對於廠商而言，是一個發展契機，覆蓋產品、技術、營銷等諸多方麵。

新冠疫情給世界經濟帶來嚴重衝擊，也引起了我國在構建產業鏈（liàn）方麵的思考。強（qiáng）鏈、補鏈、鏈長、鏈主、產業鏈升級頻頻被提及，產業鏈數字化是繼部門信息化（huà）、企業信息化、企業數字（zì）化之後（hòu）的下一個數字化方（fāng）向。用數字技術升級產業（yè）鏈上下遊的傳（chuán）統（tǒng）交（jiāo）互模式，產（chǎn）品上下遊共同協作，構建高彈性、強協（xié）同（tóng）、抗壓能力強（qiáng）的產（chǎn）業鏈勢在必行。

海比研究院數據顯示，頭（tóu）部軟件（jiàn）及雲廠商中至少30%已經意識到這種市場轉變並積極做出應對（duì）。2022年，廠商（shāng）需要（yào）把目光從“企業內”轉向“企業間”，抓住產業鏈協同市場（chǎng）。

2022年，雲邊協同架構將對雲架構會形成一定的替代作用

隨著物聯網等技術的（de）不斷發（fā）展、數據的不斷增加，基於雲的物聯網解決方案漸漸無法滿（mǎn）足企（qǐ）業日益增長的需求，越來越多的（de）企業開始將目光轉向邊緣計算，並將其（qí）作為雲的延伸擴展，以加快數據分析的速度，便於企業更快更（gèng）好地做出決策。
相比其他行業，製造業（yè）的數字化轉型有（yǒu）著“海量數據”“即時交（jiāo）互”和“穩定安全（quán）”的強烈需求。近幾年製造業轉型案例中，邊緣端設備開始頻繁出現。
通過與人工智能、大數據、5G 等技術的配合，形成更（gèng）加高效與低成本的（de）解決方案。雲邊協同的出（chū）現與實（shí）踐，正是為了彌補傳統中心化雲服務的短板（bǎn），可以減少延遲（chí）、提高可擴展性、增強對信息的訪問量，並使業務開發變得更加敏捷。

  2022年，AR＆MR等人機交互技術帶動用（yòng）戶體驗升級（jí）

如何將數字環境中的人、體驗和業務結合起來，持續創造更好的用戶體驗（yàn）成為企業管理的重點關注對象之一。AR＆MR等（děng）人機（jī）交互技術（shù）大有作為，沉浸式交互方式可以給製（zhì）造業（yè）用戶帶來全新的體（tǐ）驗。
應用場景包括AR設備管理、AR培訓、AR巡點（diǎn）檢、AR遠超診斷等。2022年（nián），將會有更多的智（zhì）能製造軟件廠商嚐試將AR＆MR等人機交互技術應用於製造業。
 

  “IT+OT數據貫通、數據驅動”是數據要素在製造業落地的重要抓手

製造業曾經的常（cháng）見應用是項目管理、研發管理和協（xié）同（tóng）工具等，隨著數字化時代（dài）的發展，實現了軟件化並產生了大量數據。數據分為兩類：IT 數據與（yǔ）OT數據。
基於物理實體的基本狀態，並將兩類數（shù）據融（róng）合，可以構建（jiàn）設施、設備和產品的完整數字孿生模型，涵蓋從收到訂單、製（zhì）作生產（chǎn）、到（dào）發貨物流監控全過（guò）程，實時監測，還（hái）可以在數字世（shì）界提前（qián）預測（cè）未來可能的（de）業務變化，做出數據驅動的決策，提高智能製造敏捷性。
因此，“IT+OT數據貫通、數據驅動”在構建智能工廠中意義重大，是數據要素在製造業落地的重要抓手。
 

  數據（jù）安全位居廠商技術關注度排行榜第一名（míng），2022廠商（shāng）需更加重（chóng）視

海比研究院數據顯示，廠商技術關注度排（pái）行榜第一（yī）名是（shì）數據安全，23%的廠商表示這是他們（men）重點關注的技術。之所以出現（xiàn）這一現象，因為數據是DT（數據技術）時（shí）代的基石（shí），數據安全作為其數據治理的重要組成部分，關乎數據治理的成敗。
無論出（chū）於業務發展的內在需要，還是《中華人民共和國數據安全法》等外部合法合規要求，如（rú）何（hé）做好數據安（ān）全治理 ，保障數據安全，是（shì）2022年製造企業和智能製造軟件廠商重視的問題。
 

  2022年專精特新企業值（zhí）得所有廠商關注

2011 年（nián） 7 月，工信（xìn）部《中國產業發展和產業政策報告（2011）》 提出（chū）：“大力推動中小企業向“專精特新”方向發展，即“專業化、精細化、特色化、新穎化”。這是“專精特新”第一次出現在91短视频污視野中。
此後，工信部又於2013年發布關於促進中小企業“專精特新”發展的指導意見，2018 年提（tí）出要開展專精特新“小（xiǎo）巨人”培育工作。直到十年後（hòu）的今天，“專精特新（xīn）”才真正火了起來。截止2021年9月，工信部（bù）已公（gōng）布三批專精特新“小巨人”企業名單，共計4762家企業上榜。
2022年，會有（yǒu）更多具有核心技術的專（zhuān）精特新製造企業迎來新發展，他們是智能製造的重要新市場，值得所有廠商關注。
 

  人才缺乏問題，2022年會更加突出

未來，企業將不斷加強智能製造水平（píng），不（bú）斷（duàn）提高設備的數字化和網（wǎng）絡化（huà），加（jiā）強數字化設計，建設智能化車（chē）間，大（dà）量應用集成技術，挖掘分析生產製造數據。越來越多的製造企業意識到智能製造是提升核心競爭（zhēng）力的關鍵，智能製造（zào）人才需求量（liàng）大並且不斷攀升。
既懂IT又懂製造的智能製造人才需求量增加速度高於能供給的速度，市場處於人才缺乏狀態， 2022年這一情況會更加突出。需要政府、高校、廠商和企業等各方高度關注體係化的智能製造人才培養問題。
 

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