中國製造業體（tǐ）量龐大，在數（shù）字中國的（de）宏觀環境下有強烈的智能化改造需求（qiú）。隨著（zhe）“中國製造2025”戰略（luè）不斷落實，物聯網、雲計算、人工智能等新興技術的（de）大力推動，我國智能製（zhì）造軟件行業處於（yú）成長階段，在此階段絕大（dà）多數製造企業正從粗放管理轉向精細化、高質量發展，同時智能（néng）製造領域也在迎來越來越多（duō）的利好政策

機構（gòu）數據顯示，2022年中國智能製造軟件（jiàn）市場規模（mó）將（jiāng）達（dá）到2610億元，並保持每年15%左右的增長速度，2025年可以成長為4000億體量的市場。其中生物製藥、集成電路等細分行業是2022年熱門需求行業。
 

智能製造軟件市場（chǎng）格局有一個（gè）顯著的特征：越來越多的非傳統科技企業進軍數字化，自建數字科技子公司，成為改寫競爭格局的（de）重要力量，如華晨寶馬組建數（shù）字子公司領悅，美的集團成立美雲智數等。

2022年，隨著讓企業離客戶更近、市場響應更快、生產效率更高、資源消耗更少的數字化（huà）需求，越來越多的大型製造企業也正在醞（yùn）釀自建數字科技子公司，助力集團業務更貼合發展，也聯動行業上下遊資源提高整體競爭力。

2020年舉行的（de）第75屆聯合國大會上，中國提出了“雙碳”目標，力爭於2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實（shí）現碳中和。作為（wéi）先進生產（chǎn）力代表的智能製造，與“雙（shuāng）碳（tàn）”關係密切。

未來製造企業會利（lì）用（yòng）大數據（jù）、人工智能和物聯網技術，在（zài）智慧園區內建設基於智能製造核心驅動的能效管理（lǐ）係統，對設備能耗信息、環境信（xìn）息及運營信息進（jìn）行統計、分析，得出與能（néng）湧消耗及能（néng）滯效率（lǜ）相關的決策性數據和信息，幫助管理人員了解曆史和當前的能湧使用狀（zhuàng）況，及預測未來的能耗趨勢，輔助管理人（rén）員做出正（zhèng）確的能滯改善策略，實現多能湧、多業（yè）態和多（duō）用戶的綜合（hé）管理。“雙碳”對於廠商而言，是一（yī）個發展契（qì）機，覆蓋產品、技術（shù）、營銷等諸多方麵。

新冠疫情給世界經濟帶（dài）來嚴重衝擊，也引（yǐn）起（qǐ）了我（wǒ）國在構建產業鏈方麵（miàn）的思考。強鏈、補鏈、鏈長、鏈主（zhǔ）、產業鏈升級頻頻（pín）被提及，產業鏈數字化是繼部門信息化（huà）、企業信息化、企業（yè）數字化（huà）之後的下一個數（shù）字化方向。用數字技術升級產業（yè）鏈上下遊的傳統交互模式，產品上下遊共同協作，構建高彈性、強協同、抗壓能力強的產業鏈勢在必行。

海比研究院數據顯示，頭部（bù）軟件及雲廠商中至少30%已經意識到這種市場轉變並積極（jí）做出應對。2022年，廠（chǎng）商（shāng）需要把目光從“企業內”轉向“企業間”，抓住產（chǎn）業鏈協同市場。

2022年，雲邊協同架構將對雲架構會（huì）形成一定的替代作用（yòng）

隨著物（wù）聯（lián）網（wǎng）等技術的不斷發展、數據的不斷增加，基（jī）於雲（yún）的物聯網（wǎng）解（jiě）決（jué）方案漸（jiàn）漸無法滿足企業日益增長的需求，越來越多的企業（yè）開始將目光轉向邊緣計算，並將其作為雲的延伸擴展，以加快數據分析（xī）的速（sù）度，便於企業更快更好地做出決策。
相比其（qí）他行業，製造業的數字化轉型有著“海（hǎi）量數據”“即時交互”和“穩定（dìng）安全”的強（qiáng）烈需求。近幾年（nián）製造業轉型案例（lì）中，邊緣端設備開始頻繁出現。
通過與人工智能（néng）、大數據、5G 等（děng）技術（shù）的配合，形成更加高效與低成本的解決方案。雲邊（biān）協同的（de）出現與實踐，正是為了彌補傳統中心化雲服務的（de）短板，可以減少延（yán）遲、提高（gāo）可擴展（zhǎn）性、增強（qiáng）對信息的訪問量，並使業務開發變得（dé）更加敏捷。

  2022年，AR＆MR等人機交互技術帶動用戶體驗升級

如何將數字環境中的人、體驗和業務結合起來，持續創造更好（hǎo）的用戶體驗成為企業管理的重點關注對象之一。AR＆MR等人機交互技術大有作為（wéi），沉浸式交互方式可以給製造業（yè）用（yòng）戶帶來全（quán）新的體驗。
應用場景包括（kuò）AR設備管理、AR培（péi）訓、AR巡點檢、AR遠超（chāo）診斷等。2022年，將會有（yǒu）更多的智能製造軟（ruǎn）件廠商嚐試將AR＆MR等人機交互技術應用於製造業。
 

  “IT+OT數據貫通、數據（jù）驅（qū）動”是數據要素在製造業落地的重要抓手

製造業曾經的常見應用是項目管理、研發管理和協同工具（jù）等（děng），隨著數字化時代的發展，實現了軟件化並產生（shēng）了大量數據。數據（jù）分為兩類：IT 數據與OT數（shù）據。
基於物（wù）理實（shí）體的基本狀態，並將兩類數據融合，可以構建設施、設備和產品的完整數字孿生模型，涵蓋從收到訂單、製作生（shēng）產、到發貨物（wù）流監控全過程，實時監測，還可以在數字世界提前預測未來可能的業務（wù）變化，做出（chū）數據驅動的決策（cè），提高智能製造敏捷（jié）性。
因此（cǐ），“IT+OT數據貫通、數（shù）據驅動”在構建智能工廠中意義重大（dà），是數（shù）據要素在製造業落地的重要抓手。
 

  數據安全位居廠（chǎng）商（shāng）技術關注度排行榜第一名，2022廠商需更加重視

海比研究院數據顯（xiǎn）示，廠商技術（shù）關注度排行榜第一名是數據安全，23%的廠商表示這是他們重點關注的技術。之所以出現這一現象，因為數據是DT（數據技術）時代的基石，數據安全（quán）作為（wéi）其數據治理的重要組（zǔ）成部分，關乎數據治理的成敗。
無論出於業（yè）務發展的內在需要，還是《中華人民共和國數據安全法》等外部合法合規要求，如何做好數據（jù）安（ān）全治理 ，保障數據安（ān）全，是（shì）2022年製造企業和智（zhì）能製造（zào）軟件廠商重視的問題。
 

  2022年專精特（tè）新企業（yè）值得（dé）所有廠商關注（zhù）

2011 年 7 月（yuè），工信部《中（zhōng）國產業發展和產業政策報（bào）告（2011）》 提出：“大力推動中小（xiǎo）企業向“專精特新”方向發（fā）展，即“專業化、精細化、特色化、新穎（yǐng）化”。這是“專精特新”第一次出現在91短视频污視野（yě）中。
此後，工信（xìn）部又於2013年發布關於（yú）促進中（zhōng）小企業“專精（jīng）特新”發展的指（zhǐ）導意見，2018 年提出要開展專精（jīng）特新“小巨人”培育工作。直到十年後的今天，“專精特新”才真正火了起來。截止2021年9月，工信部已公布三批專精特新“小巨人”企業名單，共（gòng）計4762家企業上榜。
2022年，會有更多具有核心技術的專精（jīng）特新製造企業迎來新發展，他們是智能製（zhì）造的重（chóng）要新市場，值（zhí）得所有廠商關注。
 

  人才缺乏問題，2022年會更（gèng）加突出（chū）

未來，企（qǐ）業將（jiāng）不斷加（jiā）強智能製造水平（píng），不斷提（tí）高設備的數字化（huà）和網絡化，加（jiā）強數字（zì）化設計，建設智能化車間，大量應（yīng）用集成技術，挖掘分析生產製造數據。越來越（yuè）多的製造企業意（yì）識到智能製造是提升核心競爭力的關鍵，智能（néng）製造人才需求量大並且不斷攀升。
既懂IT又懂製（zhì）造的智能製造人才需求量增加速度高於能供給的速度，市場處於人（rén）才缺乏（fá）狀態， 2022年這一（yī）情（qíng）況（kuàng）會更加突出（chū）。需（xū）要政（zhèng）府、高校、廠商和企業等各方高（gāo）度關注體係化（huà）的智能製造人才培養問題。
 

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