過去幾年來，針對一（yī）些製造企業招工難問（wèn）題，國家和地方政府（fǔ）陸續出台多項措（cuò）施加以緩解。這些舉措極其必（bì）要，全麵梳理我國製（zhì）造（zào）業勞動力用（yòng）工情況可以發（fā）現，製造業高質量（liàng）發展受製於勞動力（lì）供（gòng）需不匹配情況（kuàng）愈加突出，製造業行業（yè）用工規模快速下降，用工結構分化及用工區域分布的差異也相當明顯。

 

在深度（dù）剖析製造（zào）業勞動力發展態勢及風險的基礎上，接下來要著力加強（qiáng）製造業勞動（dòng）力市場變化情況追蹤分析，促進製（zhì）造業勞動力（lì）區域間有序流動，重點提高中西部、東北地區對製造（zào）業勞動（dòng）力的吸引力，開拓製造業勞（láo）動力（lì）發展空間（jiān）。

 

▲圖/新華社記者 王建威 攝

 

文 | 賽迪工業和信息化研究院 張淑翠 孟凡（fán）達 謝雨奇 關兵

本文轉載自微信公眾號“財經國家周刊”（ID：ENNWEEKLY），原（yuán）文首發於（yú）2021年12月12日，原標題為《年輕人不愛進工廠，製造業用（yòng）工缺口怎麽填？》。

 

1

年輕、高素質的（de）勞動力都去哪了？

 

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近年來，我國製（zhì）造業（yè）勞動力用工情況越來越呈現三大突出特征。

 

一是行業用工規模下降（jiàng），青年人口與高等人才占比相對滯後。

 

從規模結構看，製造業勞動力總量逐步下降（jiàng）。根據國（guó）家統計局數據，2015-2020年，規上製造企業平均用（yòng）工人數由8711萬人下滑至6550萬人，遠高於同期營業收入3%水平的降幅（fú）。

 

從年齡結（jié）構看，製造業勞動力中青年人口占比（bǐ）處於各行業比較的中位數水（shuǐ）平。數據顯示，2019年製造業城鎮（zhèn）就業人口中40歲以下人員占比54%，在國家（jiā）統計局發布的19個行業中排名第9，略高於全國50.7%的水平，遠低於信息傳輸、軟件和信息技術服務（wù）業79.8%的（de）水平。

 

從受教育程度看，製（zhì）造業勞動力中接受過高（gāo）等教育的人才占比（bǐ）相對較小。數據顯示，2019年製（zhì）造業（yè）城鎮就業人口中受高等教育人（rén）員占比17.3%，在國家統計局發布的19個行業中排名倒數第5，甚至低於全國22.8%的水平（píng）。

 

二是用工區域分布差異明顯，東部地區（qū）勞動（dòng）力集聚效應凸顯。

 

從規模結構看，製造業勞動力總量在各（gè）區域（yù）呈東、中、西、東北四級階梯（tī）分布。數據顯示，截至2021年6月，上述四大地區規上工業企業平均用工人數分別為（wéi）4322.20萬人、1580.30萬人、1075.20萬人和332.10萬人，在總量中的（de）占（zhàn）比分別為59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。

 

從年齡結構看，青壯年人口區域分布較為均衡。第七次全國人（rén）口普查數據顯示，截至2020年（nián）11月（yuè），15-59歲人口在我國總人口中占比63.35%，在東、中、西、東北地區平均占比為65.02%、61.75%、64.15%和64.95%。

 

從受教（jiāo）育程度看，東部與東北地區（qū）人口在（zài）高等教育方麵表現亮眼。數據顯（xiǎn）示，2020年（nián）我國每10萬人口受高等教育人數為15467人，有14個省、自治區、直轄市高於全國水平（píng）。其中，東部、西部、東北、中部地區各占6個、4個、2個和2個，在（zài）對應地區省級行政區總數中（zhōng）的占比分別為（wéi）60%、33%、67%和33%。

 

三是用工集聚四（sì）大經濟（jì）圈，京津冀、長三角對製造業勞動（dòng）力虹吸效應更明顯。

 

從規（guī）模結構看，京津（jīn）冀（jì）、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈規（guī）上工業（yè）企業平均用（yòng）工人數合計達4087.90萬（wàn）人，在全國工業企業平均用工人數中的比重為55.92%，其中京津冀、長三角地區的占比分別為27.09%和17.20%。

 

從年齡結構看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經（jīng）濟圈四大經濟圈總人口中15-59歲人（rén）口的占比（bǐ）分別為64.44%、64.90%、68.80%和62.20%，除（chú）成渝外均高於全國水平(63.35%)，尤其是大灣區(內地)青壯年（nián）勞動力供應充裕。

 

從受教（jiāo）育程度看，京津（jīn）冀、長三角、大（dà）灣區(內地（dì）)、成渝經濟圈每10萬人口中受高（gāo）等（děng）教育的平均人數分別為27113人、20701人、15699人和14340人，其中京津冀、長三角地區擁有較大的領先優勢（shì）。

 

2

應高（gāo）度重視（shì）勞動力的結構性和差異性風險

 

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從發展態勢來看，我國製造（zào）業勞動力供給還存在一些值得重視的挑戰和風（fēng）險。

 

首先（xiān），製造業勞動力隊伍年齡快速老化、素質改善偏慢（màn），弱（ruò）化了對製造強國的支撐能力。

 

“十三五”期間，製造業勞動力隊（duì）伍總體上存在（zài）兩大（dà）挑戰：

 

一是勞動力年齡（líng）結構快速老化。根據《中國人口（kǒu）和（hé）就業統計年鑒》城鎮就業口徑數據，2015年製造業勞動力30歲以下占比28.2%，30-45歲占比45.7%，45歲以上占比26.2%，同期全行業各年齡段勞動（dòng）力占比分別為24.7%、44.3%和31%，製（zhì）造業年齡結構更為年輕（qīng）。

 

到了2019年，製（zhì）造業勞動力30歲以下占比21.4%，30-45歲（suì）占比46.1%，45歲以上占比32.4%，同期全行業各（gè）年齡段勞動力占比分別為21.3%、42.2%和36.6%，製造業（yè）勞動力年齡老化程度已接近全行業水平。

 

其（qí）中，30歲以下比重下降6.8個百分點，高於全行業該年（nián）齡段（duàn）3.4個百分（fèn）點的降幅，45歲以上比重（chóng）提高6.2個百分點，高於全行業該（gāi）年齡（líng）段5.6個百分點的增幅，製造（zào）業勞動力年齡（líng）老化速度過快。

 

二是勞（láo）動力素質改善偏慢。根據《中國人口和就業統計年鑒》數據，2015-2019年，製造業就業人員中受高等教育人數比重從16.8%提高至17.3%，僅上升0.5個（gè）百分點，而同期全行業該比（bǐ）重從18.8%提高至22.8%，上升4個百（bǎi）分點（diǎn），製造業勞動力素質改善相對滯後。

 

據調研，不少企業反映，對（duì）年輕高素質人才招人難、留人難，製造業勞動力隊（duì）伍如果缺乏新鮮血液補充，將難以支撐製造（zào）強國建設。

 

▲圖（tú）/新華社記者 劉瀟 攝

 

其次，製（zhì）造業崗位與勞動力資源空間分離依然突出，後發地區產業潛力（lì）亟待深挖。

 

民營經濟是我國製造業就業崗位的主要提（tí）供方，對（duì）市場嗅覺更為敏銳，民營經濟就業人數能較好地反映區域間製造業崗位供給情況。

 

數據顯示，2005-2019年，東部製造業民營企業就業崗位占全國比重（chóng）穩定在65%-67%，西部地區（qū）比重從12.5%降至11.3%，東北地區比重從6.7%降至4.7%，中（zhōng）部地區比重從15.7%提高至17.3%。

 

結合第七次人口普查中各地區15-59歲適齡勞動力數量（liàng），東、中、西部及東（dōng）北地區比重分別為（wéi）40.7%、25%、27%和7.1%。對比製造業崗位與勞動力資源空間分布情況，東部製造業（yè）崗位比重較勞動力資源比重（chóng）高26個百分點，該地區製造業主要（yào）靠中、西部區（qū）域勞（láo）動力輸入支撐。

 

值得關注的是，東北地區製造業（yè）崗位比（bǐ）重下降過快過大，已陷入“崗位不足-人才流（liú）失-無人發展”的非良性循環。

 

最後（hòu），警惕勞動力市場人才素質區域差異拉（lā）大趨勢（shì），進而加劇製造業發展（zhǎn）不平衡。

 

根據第七次人口普查結果與第（dì）六次人口普查結果比較，我國勞動力素質有顯著提升，但區域間提升幅度差異較大。

 

從全國（guó）整體情況看，2010-2020年十（shí）年間，每10萬人口中接受大學（xué）教育人數從8930人提高到15467人，占比提高6.5個百分點，高中學曆（lì）人數占（zhàn）比提高1.1個百分點。

 

其中（zhōng），東（dōng）部（bù）省份大學及以上學曆人數比重達（dá）20.9%，提高7.8個百分點，占比及增幅在（zài）區域（yù）間表現最（zuì）佳。中、西部及（jí）東北地區（qū）大學及以上（shàng）學曆人數比重分別達到13.7%、14.5%和16.6%，增幅分別為6個、7.2個和（hé）6.3個百分點，值（zhí）得（dé）關注的是（shì），該指標在西部已實現了對中部的追趕反超。

 

從（cóng）高中學曆人數占比看，東、中（zhōng）、西部及東北地區分別達到16.1%、15.9%、12.5%和15.8%，增幅分（fèn）別（bié）為-0.4個百分點、1.9個百（bǎi）分（fèn）點、2.2個百分點和0.2個百分（fèn）點。

 

總體看，東部勞動力市場人才素質優勢顯著（zhe），受高等教育者（zhě）占比較其他地區更高，中部地區勞動力素質改善相（xiàng）對滯（zhì）後。勞動力素質區域差異的（de）拉大，將進一步加劇中（zhōng）西部後發省份製造業人才的（de）供需矛盾，加劇製造業發展的不平衡不充分，應予以高（gāo）度重視。

 

3

 建議：加強研判，加快（kuài）轉型升級，

讓勞動力“引得來、留得住”

 

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基於我國製造業勞動力（lì）發展（zhǎn）態勢（shì）及風險（xiǎn）分析，綜合給出以下幾點建議：

 

一是加強對製造業勞動力市場變化情況的追蹤分（fèn）析（xī），定期（qī）發布勞動力動態變化報告。

 

建議有關部門加（jiā）強對（duì）製造業勞動力（lì）市場的調研，按季度或年度定期發（fā）布製造業勞動力（lì）市場變化監測報告，發揮對製造業勞動力區域流動的指引作用（yòng）。

 

構建（jiàn）適用各區域製造（zào）業勞動力變化指標體係，比如製造業（yè）勞動力規模、製造業勞動力年齡結構、製（zhì）造業勞（láo）動力受教育情況等，加強各地對製造業勞動力市場環境（jìng）的研判。

 

二是夯實中西部、東北地區製造業基礎，開拓製（zhì）造業勞動力發展（zhǎn）空間。

 

中西部、東北地區要有效發揮政府與市場（chǎng）結合的靈活機製，多（duō）方籌措資金，借助國家“兩重一新（xīn）”戰略機遇及5G等新一代信息（xī）技術，大力改善基礎設施，暢通製造業高質量（liàng）發展過程中的（de）運輸難、運費貴等痛點（diǎn）和堵點，做（zuò）大做強製造業，拓展製造業勞（láo）動力就業空間。

 

引導與（yǔ）支持中西（xī）部和東北地區（qū）加快製造業轉型升級，以（yǐ）智能化、數字化改造提高製造業（yè）利潤空間，提升勞動力福（fú）利水（shuǐ）平，使勞動力能“引得來、留得住”。

 

三是重點優化中西部、東北地區勞動力市場環境，增強對製造業勞動力（lì）的吸引力。

 

引導與支持中西（xī）部、東北地區提高有關製造業勞動力（lì）招引政策的靈活性，充分挖（wā）掘東部特別是京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經（jīng）濟圈等經濟圈勞動（dòng）力的“冗（rǒng）餘價值”。

 

比如，采取技能人才和高素質（zhì）人才在本地兼職（zhí）的方式，甚至聘請有才幹人才擔任本（běn）地“分部經濟”的顧（gù）問或負責人，借助互聯網等現代化辦公設施，進行遠程工作指導。

 

充分而有效地利用（yòng）國家對中西部、東北地（dì）區的傾斜支持政策（cè），通過（guò）申（shēn）報國家級人（rén）才項目，提高勞動力特別是高素質勞動力聚集度。

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